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El proyecto TECMADIVA – Tecnologías de aporte de material digitalizadas para la fabricación y reparación automatizada de piezas de alto valor añadido abarca como principal ámbito de aplicación toda la cadena de valor del proceso de fabricación aditiva metálica, y tiene como objetivo general la investigación y diseño de soluciones innovadoras para este proceso centradas en el diseño de nuevas aleaciones, la fabricación multimaterial, la robótica inteligente y la digitalización avanzada, así como el desarrollo de distintos demostradores y casos de uso finales en los que implementar las soluciones diseñadas.

El proyecto TECMADIVA se vertebra en 6 actividades, la primera de las cuales consiste en la definición de las condiciones de contorno de los demostradores presentados por los usuarios finales, así como las especificaciones técnicas en detalle y la definición de los diferentes casos para la validación de los desarrollos obtenidos en las diferentes tareas de investigación industrial. A continuación, la actividad 2 se centra en investigar sobre nuevas aleaciones que aporten un valor añadido a las aplicaciones finales propuestas como demostradores en el marco del proyecto, diseñando nuevas rutas de fabricación para hilo metálico como material de partida. En la actividad 3 se desarrollará el software necesario para la integración de cabezales de fabricación aditiva mediante láser para la fabricación de polvo e hilo metálico en una planta robótica de producción simultánea, optimizando los procesos existentes para polvo, y obteniéndose sistemas de cabezal + alimentador para la fabricación integrable en planta robotizada. La actividad 4 se centrará en la investigación y diseño de un sistema de cooperación y asistencia en procesos DED (Direct Metal Deposition) basado en inteligencia artificial (IA) para su aplicación en células de fabricación aditiva con robots industriales, aportando importantes avances para la fabricación aditiva en materia de robótica colaborativa. De forma complementaria, en la actividad 5 se diseñarán características y soluciones de digitalización avanzada para fabricación aditiva, centrándose en desarrollar un Stack mínimo Certificado basado en la Plataforma Cloudera. Por último, en la actividad 6, se definirán y desarrollarán escenarios de demostración cuyo principal objetivo consiste en la validación de todas las soluciones diseñadas en el proyecto sobre demostradores o casos de uso específicos para usuarios finales dentro del consorcio, evaluando además el grado de cumplimiento de los indicadores cuantitativos previstos, y utilizando los abundantes y especializados laboratorios de pruebas e instalaciones disponibles por parte de las entidades que forman el consorcio.

En resumen, el proyecto TECMADIVA engloba actividades que abarcan desde el análisis de especificaciones y requisitos, el diseño de nuevas aleaciones y soluciones de fabricación avanzada multimaterial, sistemas de cooperación y asistencia en procesos DED basado en inteligencia artificial (IA) aplicada a células de fabricación aditiva con robots industriales, la digitalización del proceso y la demostración en diferentes escenarios finales. Se trata, por tanto, de un proyecto multidisciplinar que ha requerido la constitución de un consorcio altamente cualificado y formado por empresas de diferentes sectores que se complementan entre sí.

Así, el consorcio del proyecto TECMADIVA está formado por 6 empresas de reconocido prestigio, con gran capacidad tecnológica y productiva y estructurado como sigue:
• Dos grandes empresas: ARCELORMITTAL y DGH, siendo el coordinador y líder del proyecto ARCELORMITTAL.
• Una empresa de tamaño medio: LEADING.
• Tres pequeñas empresas: ZYLK, MELTIO y PLASTUCC.

PLASTUCC, como uno de los usuarios finales , hemos definido como objetivos la fabricación de moldes o partes de piezas existentes con funcionalidades de refrigeración avanzadas, diseñado de forma específica para cada pieza a partir de los desarrollos del proyecto, para poder así aportar un valor añadido crucial que dichas piezas no disponen en la actualidad, y optimizando al mismo tiempo aspectos del proceso productivo como los tiempos de ciclo.